4 modi in cui l'IA generativa influirà sulla produttività

4 modi in cui l'IA generativa influirà sulla produttività
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L'intelligenza artificiale viene ampiamente utilizzata per migliorare la produttività nella maggior parte dei settori. Dall'automazione delle attività al miglioramento dell'esperienza del cliente e del cliente, l'IA generativa è qui per intensificare il gioco. Può semplificare i flussi di lavoro aziendali, aiutare le aziende a risparmiare risorse e dare vita a una nuova generazione di applicazioni aziendali.





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Scopriamo i diversi modi in cui si prevede che l'IA generativa influirà sulla produttività nel prossimo futuro e come puoi trarne vantaggio nel tuo lavoro.





1. L'intelligenza artificiale integrerà i nuovi flussi di lavoro

  Un uomo alla lavagna che traccia un flusso di lavoro

Le persone sono sempre alla ricerca di semplificare i propri flussi di lavoro, svilupparne di nuovi e migliorare i loro livelli di produttività attraverso un'efficace gestione delle attività . L'IA generativa ha la capacità di adattarsi rapidamente e integrare nuovi flussi di lavoro e alleggerire i dipendenti. Con le sue capacità rapide e adattive, l'IA può integrare i flussi di lavoro in quasi tutti i settori.





Ad esempio, l'analisi dei dati può essere semplificata con l'IA generativa, ottenendo risultati più rapidi. Grandi set di dati possono essere rapidamente analizzati utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale generativa, che producono approfondimenti e previsioni. Questo livello di elaborazione dei dati ha applicazioni in una varietà di settori.

Nel marketing, ad esempio, le tecnologie di intelligenza artificiale generativa possono studiare il comportamento dei clienti e prevedere come reagiranno i clienti a nuovi prodotti o servizi. Nella sicurezza informatica, gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa possono valutare i dati storici degli eventi e assistere i data scientist nell'identificazione di possibili minacce alla sicurezza. Tuttavia, se l'uso dell'intelligenza artificiale stia aumentando completamente la sicurezza informatica rimane discutibile.



2. Automazione di compiti complessi e di alto livello

  Una schermata che mostra varie cifre e metriche

Ricerca di Goldman Sachs ha dimostrato che l'intelligenza artificiale ha il potenziale per automatizzare circa i due terzi delle professioni statunitensi. Si potrebbe sostituire da un quarto alla metà del carico di lavoro delle occupazioni interessate.

Sebbene si preveda che l'influenza dell'IA sul mercato del lavoro sarà enorme, la maggior parte delle carriere e dei settori sono solo parzialmente suscettibili all'automazione. Di conseguenza, è più probabile che i flussi di lavoro vengano integrati piuttosto che sostituiti dall'intelligenza artificiale.





L'IA generativa, in grado di comprendere meglio i modelli storici e il contesto, riassumere informazioni altamente complesse, utilizzare l'intelligenza predittiva e suggerire le azioni migliori, inaugurerà una nuova era di esperienze personalizzate e altamente efficienti. Potrebbe anche aiutare ad automatizzare attività più complesse e portare l'automazione dei processi aziendali a un livello superiore.

3. Fai di più con meno tempo

  Una mano che tiene un orologio

L'IA generativa ha il potenziale per automatizzare i processi che normalmente richiedono un input creativo da parte di un essere umano. Ciò può aiutare le aziende a risparmiare tempo e denaro generando risultati di alta qualità.





Aiutando più persone a lavorare molto più velocemente di prima, è ragionevole prevedere che alcuni lavori vedranno una diminuzione del numero di ore richieste, portando a giornate lavorative più brevi. Dopotutto, l'IA lo è già utilizzato per semplificare il modo in cui il lavoro remoto e ibrido funziona è fatta.

come interrompere le telefonate indesiderate su rete fissa

Le aziende troveranno anche nuovi modi per misurare la produttività man mano che adottano progressivamente l'automazione e il capitale umano diventerà meno necessario in futuro. Sebbene l'intervento umano sarà ancora necessario con l'IA, i dipendenti di molte aziende potrebbero ritrovarsi a lavorare con orari più brevi.

4. Impatto minimo sui lavoratori altamente qualificati

  Persona che scrive su carta bianca con altri compagni di squadra vicini a loro

Secondo uno studio condotto dal Ufficio nazionale di ricerca economica e MIT , si prevede che i dipendenti meno qualificati trarranno il massimo vantaggio da questi sviluppi nell'IA. Man mano che l'IA generativa continua ad automatizzare più attività e a comprendere più contesto, la manodopera poco e mediamente qualificata può trarre i massimi benefici.

Tuttavia, i lavori altamente qualificati, che richiedono un maggiore intervento umano e competenze complesse, possono ricevere un'assistenza limitata dall'IA. Questo perché le raccomandazioni dell'IA si basano sulle proprie conoscenze e azioni ripetitive. Pertanto, i lavoratori altamente qualificati beneficiano meno del supporto dell'IA e potrebbero subire un impatto minimo dalla sua adozione.

I dipendenti con il più alto livello di competenza beneficeranno molto poco, se non del tutto, dall'incorporazione dell'intelligenza artificiale nei loro posti di lavoro. Ciò è dovuto al fatto che questi top performer stanno già fornendo risposte della stessa qualità di quelle raccomandate dall'IA, lasciando meno possibilità di sviluppo.

Potenzia la tua produttività con l'IA generativa

Dato il ritmo con cui l'IA generativa sta avanzando, possiamo aspettarci che abbia un impatto significativo sul mercato del lavoro e sul nostro posto in esso.

L'ascesa degli strumenti di intelligenza artificiale generativa avrà un'influenza più significativa su alcuni lavori rispetto ad altri. Un ottimo modo per garantire la tua rilevanza futura è migliorare te stesso nei domini in cui l'IA deve ancora raggiungere il suo pieno potenziale.