Il vero potere del motore di conoscenza Wolfram Alpha

All'inizio di questa settimana, ho sentito Conrad Wolfram parlare alla convention TEDxBrussels. L'uomo, una grande forza nella popolare azienda di matematica, ha sostenuto che l'aiuto computazionale a scuola non dovrebbe essere considerato un imbroglio.

Aiuti computazionali, come Mathematica e Wolfram Alpha.

Infatti, in declino questi strumenti facilmente disponibili è barare. Questa discussione porterà a un ripensamento dell'istruzione. Bisogna saper costruire un'auto per guidarla? Che cosa, infatti, stiamo imparando?

Anche se conserverò questa discussione per i commenti, la dimostrazione di Wolfram di Wolfram Alpha è stata una rivelazione. Come molti di voi, ho già letto e giocato con questo 'motore di conoscenza computazionale'. Come la maggior parte, non sapevo nemmeno la metà di cosa fosse capace.

In questo articolo cercherò di far luce sui tre aspetti più importanti che compongono il Wolfram Alpha motore di conoscenza. Se, alla fine di questo articolo, hai aggiunto Wolfram Alpha al tuo arsenale di ricerca (come ho fatto di recente), saprò di esserci riuscito.

Aggregazione dei dati

Nella maggior parte degli articoli che ho letto, l'attenzione maggiore si trova sul database della conoscenza 'intuitivamente accessibile' di Wolfram Alpha. In parole più facili da digerire, ciò significa che puoi facilmente estrarre fatti rilevanti su un argomento, invece di dover sfogliare diverse pagine di informazioni correlate. Questo è dimostrato molto bene nel precedente articolo di Guy McDowell: Wolfram Alpha - A Step Closer to Star Trek's Computer.

Sul sito, digita qualsiasi nome, data, città o azienda e dovrebbe apparire un elenco di fatti. Ad esempio, dopo aver inserito una data specifica, il motore di conoscenza Wolfram Alpha mostra la differenza di orario per oggi, la posizione del giorno nell'anno in corso, le osservanze per la data (comprese le festività principali e minori), gli eventi del 23 marzo (compresi anniversari e necrologi) e persino la fase lunare.

L'inserimento del nome di un'azienda richiamerà un flusso diverso di informazioni. Vedrai le informazioni ovvie, come le informazioni finanziarie e i loro rendimenti recenti, ma anche molti numeri e visualizzazioni di dati piuttosto inaspettati, come diversi modelli di proiezione delle azioni.

Questo database intuitivo che ci fornisce Wolfram Alpha è ovviamente incredibilmente importante, ma non è tutto.

Superpoteri matematici

Infatti. Wolfram Alpha ha superpoteri matematici. E perché dovrebbe sorprenderci? Dopotutto, Wolfram Research si dedica allo sviluppo del calcolo matematico. Come con Google, Wolfram Alpha risolve semplici equazioni matematiche. Uno più uno fa due, cose del genere. Tuttavia, Wolfram Alpha va un po' oltre Google con i suoi calcoli.

Inserendo 'x^2 sin(x/2)/(x-3)', altrimenti detto

, traccerà la funzione su alcune scale diverse, mostrerà forme alternative, le radici, l'espansione in serie a x=0, a x=âˆž, l'integrale indefinito, le rappresentazioni in serie e così via. Vuoi sapere come derivare quella funzione? Premi il pulsante per una spiegazione passo passo.

Anche quando si chiede la serie di Taylor della funzione del coseno inverso al quadrato, 'serie di acos(x)^2', Wolfram Alpha non riesce a deluderci. Se non sai cosa significa, non preoccuparti. Tieni presente che è fantastico e non è nemmeno il limite.

L'hai già indovinato. Le capacità matematiche di Wolfram Alpha lo rendono lo strumento perfetto per i compiti.

Combinazione di dati

Quindi Wolfram Alpha è un maestro nell'aggregazione dei dati. È anche un supereroe matematico. Ma ciò che rende Wolfram Alpha davvero incredibile è il terzo aspetto; è un motore di conoscenza che può creare connessioni. Questa è un'abilità che cerchiamo di insegnare agli umani. Prendere un'informazione e metterla in relazione con un'altra. Combina questo con un database di fatti e abilità matematiche e hai Wolfram Alpha.

Quindi quali sono le implicazioni di questo?

Ad esempio, digita 'che tempo faceva il giorno della nascita di Steve Jobs?'. Wolfram Alpha prima cerca la data di nascita di Steve Jobs, quindi la collega ai suoi record meteorologici. Puoi renderlo più specifico se vuoi; 'com'era il tempo in Belgio il giorno in cui è nato Steve Jobs?'

Vuoi prendere in considerazione anche quelle abilità matematiche? Per fare un esempio, abbiamo chiesto a Wolfram Alpha (ordinato, davvero) di 'confrontare Apple e Microsoft' (vedi screenshot sotto). Oppure, se vuoi essere gracile, chiedi di 'confrontare MakeUseOf.com e eBay.com'.

Con queste tre abilità combinate, c'è solo una limitazione; la tua stessa immaginazione. Wolfram Alpha ci mostra il futuro dei motori di ricerca. E ora siamo un passo più vicini a un computer che conquisterà il mondo.

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Circa l'autore Simon Slangen(267 articoli pubblicati)

Sono uno scrittore e studente di informatica dal Belgio. Puoi sempre farmi un favore con una buona idea per un articolo, una raccomandazione per un libro o un'idea per una ricetta.

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