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Separare parti diverse di una canzone senza avere il gambo vero e proprio è difficile, ma c'è uno strumento chiamato LALAL.AI è abbastanza in grado di gestire il processo. Divide le canzoni tra voce e strumentali con il minimo sforzo e non sono richieste competenze di ingegneria audio.
E mentre LALAL.AI era già abbastanza solido, di recente ha fatto un enorme passo avanti grazie all'introduzione della sua nuova architettura di rete neurale chiamata Cassiopeia. Prende Rocknet, la rete neurale di precedente generazione del servizio, e la migliora in quasi tutti i modi.
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Cosa porta in tavola Cassiopea di LALAL.AI?
Per dirla molto semplicemente: Cassiopeia fornisce risultati di suddivisione migliori con un numero significativamente inferiore di artefatti audio. L'intero scopo di LALAL.AI è estrarre e separare voci e strumenti da una traccia, quindi avere una funzione che può migliorare la capacità è fantastico.
Con la nuova rete neurale, LALAL.AI impiegherà un po' più di tempo per generare le tracce divise, ma questo è un piccolo compromesso per il grande miglioramento della qualità.
Quindi cosa c'è di diverso? Fondamentalmente, Rocknet, che è ancora utilizzabile su LALAL.AI, considera solo la componente di ampiezza ignorando la componente di fase. La nuova rete neurale Cassiopeia considera la componente di fase del segnale di ingresso e genera la fase per il segnale di uscita. Attraverso questo processo, le tracce divise conterranno meno artefatti audio.
Per dirla in parole povere, il nuovo algoritmo va più in profondità analizzando la canzone per creare una divisione migliore.
Per dimostrare che il suo servizio funziona in modo più efficace, LALAL.AI lo ha testato contro Spleeter, OpenUnmix e Extended Unmix. Ha anche confrontato i risultati con la propria rete neurale Rocknet. Puoi visualizzare i risultati completi del test su Il blog di LALAL.AI , ma fondamentalmente, Cassiopeia ha superato tutti gli altri nella maggior parte delle categorie in vari generi selezionati casualmente come jazz, soft rock, pop e così via.
È interessante notare che Rocknet si comporta ancora meglio nel canale vocale. Cassiopeia ha un'infiltrazione leggermente maggiore dagli strumentali alla voce. Tuttavia, LALAL.AI ha sottolineato che i numeri non sempre raccontano l'intera storia, e talvolta la qualità del suono può effettivamente essere diversa da quella mostrata dai test.
Ecco cosa ha detto la società in merito:
Sebbene Cassiopeia sia in ritardo rispetto a Rocknet in termini di metriche formali per la voce, sia la parte strumentale e soprattutto la radice vocale separata da Cassiopeia suonano molto più naturali e morbide di quelle di Rocknet, senza gli artefatti dal suono metallico che sono così caratteristici delle altre soluzioni.
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Ho testato i risultati da solo e ho scoperto che la rete neurale di Cassiopeia ha prodotto divisioni audio più pulite. La traccia vocale non aveva quasi nessuna infiltrazione percettibile dagli strumentali, che è esattamente quello che vuoi da uno strumento come LALAL.AI
Detto questo, i risultati di Rocknet erano ancora abbastanza buoni, ed erano assolutamente utilizzabili per isolare la traccia vocale dagli strumentali.
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Come si prova la nuova funzione Cassiopeia di LALAL.AI?
Se vuoi provare la nuova rete neurale, puoi andare su LALAL.AI e assicurati che Usa il nuovo algoritmo la casella è selezionata nella parte inferiore dello schermo quando carichi un brano.
Puoi anche scegliere il livello di aggressione utilizzato dall'algoritmo per dividere le tracce. Normal va bene per la maggior parte delle tracce, ma puoi sperimentare con Mild e Aggressive per vedere cosa crea una traccia migliore per te.
Condividere Condividere Tweet E-mail LALAL.AI semplifica la separazione di voci e strumentiInvece di passare ore a creare stem, LALAL.AI utilizza l'intelligenza artificiale per farlo in pochi secondi.
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Dave LeClair è un coordinatore video per MUO, nonché uno scrittore per il team di notizie.
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