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I dati sono informazioni, ma questa è solo una parte della storia. Un dettaglio su un evento o un factoid sulla salute umana non sono molti dati su cui lavorare. È la raccolta, l'organizzazione e l'archiviazione delle informazioni a cui pensiamo quando parliamo di dati.
Nell'era di Internet, le aziende e le organizzazioni di tutto il mondo hanno raccolto così tanti dati che ora stiamo parlando di questioni su scala esponenzialmente più ampia. Ora ci sono i big data e stanno avendo un enorme impatto su tutte le nostre vite.
Cosa sono i Big Data?
I big data sono un insieme di dati così grande che i nostri mezzi tradizionali di gestione delle informazioni non sono all'altezza del compito. Questa raccolta può assumere molte forme.
Esempi di Big Data
- I tweet archiviati sui server di Twitter
- Le informazioni che Google ottiene dal monitoraggio dei viaggi in auto
- L'insieme completo dei risultati delle elezioni locali e nazionali di un paese, a partire da quando sono stati conservati i registri
- Cosa sanno le compagnie di assicurazione sanitaria su chi riceve quali trattamenti viene effettuato in quali ospedali
- I tipi di acquisti e i luoghi che appaiono sulle carte di credito
- Cosa guardano le persone su Netflix, quando, dove e per quanto tempo
Che cos'è la tecnologia dei Big Data?
I nostri PC possono gestire un bel po' di dati. Immagina tutte le informazioni che è possibile stipare in un singolo foglio di calcolo. Il software di database è in grado di gestire volumi di informazioni ancora più elevati. Questi strumenti possono stipare su un singolo disco rigido dati che altrimenti richiederebbero scaffali pieni di scatole piene di quaderni e cartelle.
Ma questi strumenti sono insufficienti per gestire tutto il volume di informazioni che chiamiamo big data. Per questo, abbiamo sviluppato nuovi metodi. Il cloud computing scarica il lavoro dai nostri PC su server distanti. Da lì, ci sono molti modi per accedere e utilizzare le informazioni.
Usi notevoli per i Big Data
I big data non sono nati da soli. Diverse tendenze hanno incoraggiato la sua esistenza.
Internet delle cose
L'Internet che conosci attualmente è l'Internet delle persone. È qui che le persone interagiscono tra loro, con le macchine che facilitano tale comunicazione. Visualizzi i siti che le persone progettano. Hai letto le parole che le persone hanno digitato.
L'Internet delle cose è quello in cui i dispositivi comunicano direttamente tra loro senza il coinvolgimento umano. Un dispositivo monitora il tempo. Un termostato intelligente accede a tali informazioni e regola la temperatura della tua casa.
I big data e l'Internet of Things sono interdipendenti. Questi dispositivi sono in grado di agire da soli grazie a tutti i dati a loro disposizione. Più dispositivi funzionano in questo modo, più dati vengono generati.
Apprendimento automatico
L'apprendimento automatico si riferisce alla capacità di un computer di apprendere dai dati. Ecco come le stazioni radio Pandora si adattano al tuo stile particolare. L'apprendimento automatico è anche alla base dei consigli sui contenuti su YouTube e Netflix.
Queste previsioni sono dovute ad algoritmi. L'algoritmo di ricerca di Google? L'algoritmo che determina ciò che vedi nel feed delle notizie di Facebook? Questo è tutto apprendimento automatico al lavoro.
Questi sono solo alcuni esempi di come gli algoritmi di apprendimento automatico stanno influenzando le nostre esperienze quotidiane.
Intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale è il prossimo passo dopo l'apprendimento automatico. Qui, non solo un computer impara dai dati, ma utilizza tali informazioni per prendere le proprie decisioni e modellare il proprio comportamento.
Microsoft e Google hanno entrambi mostrato gli sforzi per creare robot umanoidi. Facebook sta usando l'intelligenza artificiale per aiutare a prevenire i suicidi. La tecnologia sta progredendo a un ritmo in cui ci sono stati diversi casi in cui il pensiero di un computer ha superato quello di un essere umano.
Che cos'è l'analisi dei Big Data?
Le fonti dei big data da sole non ci dicono nulla. Qualcuno deve dare un senso a tutte queste informazioni. Questo è il campo dell'analisi dei big data: guardare volumi di informazioni incomprensibilmente grandi e vedere cosa possiamo imparare.
Oggi, sempre più organizzazioni stanno avviando nuovi progetti di big data e le aziende competono per offrire la loro particolare forma di analisi dei big data in molti campi diversi. È attraverso queste azioni che i big data stanno avendo un effetto sulla tua vita, anche se sei un luddista dei giorni nostri.
Perché le persone lo fanno? Perché con la giusta intuizione, i big data possono fare molto bene.
I vantaggi dei Big Data
Le persone stanno correndo per utilizzare i big data per migliorare le nostre vite. Ecco alcune delle aree in cui i big data sono al lavoro.
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Big Data nel settore sanitario
Il settore sanitario non è il più veloce nell'adottare nuove tecnologie. Alcuni fornitori stanno ancora migrando dai mezzi di archiviazione cartacei a quelli digitali. Tuttavia, ci sono aree in cui i big data stanno facendo la differenza. Uno è l'area dell'integrazione. Assicuratori e fornitori stanno lavorando per combinare dati provenienti da diverse fonti, come reclami, raggi X, note mediche e prescrizioni.
Credito immagine: MGDboston/ File dell'obitorio
Molti credono che se i dati sanitari fossero integrati meglio, questo potrebbe fornire cure migliori a un costo inferiore. Quando Amazon, Berkshire Hathaway e JP Morgan hanno annunciato all'inizio di quest'anno che stavano lavorando insieme nel settore sanitario, hanno citato la tecnologia come loro area di interesse, poiché Il guardiano copertine.
Big Data in finanza
L'industria finanziaria è completamente coinvolta nell'idea di prendere decisioni basate sull'analisi del computer. I flash crash di Wall Street sono dovuti al trading automatizzato, con macchine che vendono rapidamente azioni senza intervento umano, in base a ciò che sta accadendo sul mercato. Questo è chiamato trading ad alta frequenza.
Ora gli scienziati dei dati finanziari utilizzano i big data per prevedere quali azioni avranno successo e quando è probabile che si verifichino futuri crolli. Le banche vedono anche i big data come un modo per aumentare le proprie entrate.
Big Data nell'e-commerce e nel marketing
Generiamo molte informazioni quando facciamo acquisti. In negozio, le carte di credito e le carte fedeltà tracciano ogni nostro acquisto. Alcuni negozi usano fotocamere o addirittura tracciano i nostri telefoni per vedere quale parte del negozio attira la nostra attenzione più a lungo. Online, dobbiamo creare account prima di fare acquisti, consentendo ai siti non solo di tenere traccia di ciò che acquistiamo, ma di ogni articolo che visualizziamo.
I negozi basano i loro layout sull'interesse e sul comportamento dei consumatori. I venditori online decidono cosa vediamo in base alle informazioni demografiche e ad altri parametri. I nuovi negozi fisici di Amazon sono un esempio della fusione dei due mondi.
C'è una grande richiesta per il tipo di intuizione che deriva dal monitoraggio dei nostri interessi e del comportamento online. Facebook e Google sono giganti della tecnologia redditizia grazie alla loro capacità di vendere annunci che sono in grado di indirizzare meglio gruppi di consumatori specifici rispetto ad altri metodi e piattaforme pubblicitari. Sono in grado di farlo grazie a tutte le informazioni che forniamo quando utilizziamo i loro servizi.
I Big Data sono pericolosi?
I big data sono promettenti, ma comportano anche dei rischi. Il primo è l'erosione della privacy. Più persone sanno di più su ciascuno di noi che in qualsiasi momento della storia umana. Non è solo facile trovare dove viviamo, ma dove andiamo, chi amiamo, come viviamo e cosa pensiamo.
Ciò rende gli individui e le società più aperti alla manipolazione. Possiamo essere indotti con l'inganno a rivelare le nostre password ei numeri di carta di credito o essere influenzati a votare per candidati che altrimenti non sosterremmo. Più dati offrono più modi agli inserzionisti e alle società di media di plasmare i nostri desideri e valori.
Ci sono più dati su di noi rispetto a prima e quei dati sono archiviati in più posti. Ciò crea più bersagli per l'attacco. Non basta più salvaguardare le nostre macchine. Le violazioni dei dati sono ormai un evento normale e ciò che accade ai nostri dati è fuori dal nostro controllo.
Anche le aziende che possono fare un lavoro decente nel proteggere i nostri dati da attacchi esterni spesso fanno cose discutibili con quei dati stessi, come nel caso di Facebook.
Poi c'è il rischio di ciò che le persone fanno con le informazioni che i big data consentono loro di prevedere. Addebitiamo di più per l'assicurazione sanitaria alle persone con abitudini alimentari malsane? Dovremmo aumentare la polizia nelle aree che prevediamo avranno più criminalità? Aumentiamo i prezzi per gli acquirenti online che vivono in zone ricche?
Trovare modi per mantenere i nostri dati al sicuro, la nostra privacy rispettata e i nostri valori mantenuti saranno sfide continue man mano che la tendenza verso i big data continua. Eppure, non importa come ci sentiamo al riguardo, nel bene e nel male, viviamo tutti in un mondo di big data.
Condividere Condividere Tweet E-mail Come accedere alla livella a bolla integrata di Google su AndroidSe hai mai avuto bisogno di assicurarti che qualcosa sia livellato in un pizzico, ora puoi ottenere una livella a bolla sul tuo telefono in pochi secondi.
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Bertel è un minimalista digitale che scrive da un laptop con interruttori fisici per la privacy e un sistema operativo approvato dalla Free Software Foundation. Apprezza l'etica rispetto alle funzionalità e aiuta gli altri a prendere il controllo delle loro vite digitali.
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