Home-theater-designers
Raspberry Pi è da tempo all'avanguardia nei computer a scheda singola (SBC). Tuttavia, quasi quattro anni dopo il lancio di Raspberry Pi 4, un nuovo modello è all'orizzonte.
Le precedenti iterazioni di Raspberry Pi generalmente comportavano processori più veloci, più RAM e, con Pi 4, IO migliorato. Tuttavia, molti Pis vengono utilizzati per scopi di intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) e ML (apprendimento automatico), portando a molte speculazioni da parte degli appassionati di fai-da-te sulle capacità di apprendimento automatico integrate di Raspberry Pi 5.
MAKEUSEOF VIDEO DEL GIORNO SCORRI PER CONTINUARE CON I CONTENUTI
Quale CPU otterrà il Raspberry Pi 5?
Il fatto che Raspberry Pi 5 ottenga funzionalità di apprendimento automatico integrate dipende molto dalla CPU su cui si basa la scheda. Il co-fondatore di Raspberry Pi, Eben Upton, ha anticipato il futuro del silicio Pi personalizzato al tinyML Summit 2021. Da allora, un'imminente versione di Raspberry Pi 5 con enormi miglioramenti al ML sembra molto probabile.
come trovare il titolo di un video youtube cancellato
Fino a Raspberry Pi 4, il team di sviluppo utilizzava i processori Cortex di ARM. Tuttavia, con il rilascio del Raspberry Pi Pico nel 2021 è arrivato l'RP2040, il primo SoC (system-on-chip) interno dell'azienda. Anche se non ha la stessa potenza del Raspberry Pi Zero 2 W, uno degli SBC più economici sul mercato, fornisce funzionalità di microcontrollore simili a quelle di un Arduino.
Raspberry Pi 2, Pi 3 e Pi 4 hanno utilizzato rispettivamente i processori ARM Cortex-A7, Cortex-A53 e Cortex-A72. Questi hanno aumentato le capacità di elaborazione del Pi su ogni generazione, dando a ogni Pi progressivo più abilità ML. Quindi questo significa che vedremo l'apprendimento automatico integrato sulla CPU del Raspberry Pi 5?
Sebbene non ci sia una parola ufficiale su quale processore alimenterà il Pi 5, puoi essere abbastanza sicuro che sarà l'SBC più compatibile con ML nella gamma Raspberry Pi e molto probabilmente avrà il supporto ML integrato. Il team ASIC (Application Specific Integrated Circuit) dell'azienda ha lavorato da allora alla prossima iterazione, che sembra concentrarsi su acceleratori leggeri per applicazioni ML a bassissima potenza.
registrare la tv su pc windows 10
Il discorso di Upton al tinyML Summit 2021 suggerisce che potrebbe presentarsi sotto forma di acceleratori leggeri che probabilmente eseguono da quattro a otto accumulazioni multiple (MAC) per ciclo di clock. L'azienda ha anche lavorato con ArduCam su ArduCam Pico4ML , che riunisce ML, una fotocamera, microfoni e uno schermo in un pacchetto di dimensioni Pico.
differenza tra ufficio 2010 e 2013
Mentre tutti i dettagli sul Raspberry Pi 5 non sono ancora confermati, se Raspberry Pi si attiene alla sua tendenza di aggiornare in modo incrementale le sue schede, l'imminente SBC può essere una scheda piuttosto utile che controllerà molte caselle per gli appassionati di ML e gli sviluppatori alla ricerca di hardware economico per i loro progetti ML.
Raspberry Pis può essere molto divertente
Il Raspberry Pi 5 potrebbe venire fornito con il supporto integrato per l'apprendimento automatico, che apre una miriade di opportunità a chiunque di creare le proprie applicazioni ML con hardware che è finalmente in grado di tenere il passo con la tecnologia senza spendere una fortuna.
Puoi già eseguire qualsiasi cosa, da un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) a un server Minecraft su Raspberry Pis esistente. Man mano che l'SBC diventa più capace (e accessibile), aumenteranno anche le possibilità di ciò che puoi fare con un singolo computer delle dimensioni di una carta di credito.